在团队的日常生活中添加一定量的生成性人工智能需要准备、严谨和支持。不，购买 ChatGPT 或 Claude 的企业许可证并不足以充分利用生成人工智能提供的机会。即使对这些算法的工作原理只有非常简单的了解，对于充分理解我们可以和不能委托给这种生成式人工智能什么工作也是至关重要的。这也有助于让那些经常在媒体上读到他们很快就会被这些“人工智能”取代的团队放心，因为人工智能的优点和缺点并不总是很清楚。
波士顿咨询集团在其研究《2024 年工作中的人工智能：朋友和敌人》中指出了公司用户面临的三大挑战：
- 没有时间学习如何使用该工具
- 培训无效
- 用户不确定何时使用生成式人工智能
就公司董事和高管而言，他们确定了三个相当互补的问题：
- 缺乏对非技术功能中的人工智能和生成式人工智能的了解
- 关于何时使用生成式人工智能的不确定性
- 缺乏专业人工智能和生成人工智能人才
所有人的文化适应和培训都是在商业
中有效采用所有这些生成人工智能工 电话号码资源 具的必要条件。测试和发现的时期已经过去，现在是时候进入下一步，在非常具体的用例上大规模地实现这些技术的优势的工业化。必须进行监督、监督和鼓励扩大规模，以限制风险并专注于提高生产力和运营效率，同时确保每个人都找到自己的位置的职业转型。
今天，通过实施负责任的生成式 AI 工具来解决这些问题至关重要。在 Smart Tribune，我们设计的 AI 产品遵循这些先决条件，以支持客户关系部门及其他部门的员工。我们不仅相信道德和信任这些价值观，我们还每天致力于研发，并在设计客户的项目时“通过设计”来回应他们。
为了建立值得信赖的生成式 AI 项目并加速您的团队自信而安全地采用它，请致电 Smart Tribune 专家，他们将非常乐意为您设想适合您组织的文化适应和培训计划。避免影子人工智能的风险并将其转化为优势！
常问问题
1. 什么是影子人工智能（以及为什么它对企业来说是一个问题）？
影子人工智能代表员工 本赛季的结束都会留下印记 对人工智能的所有使用，而组织对此并不知情或无法控制风险。一些团队可能主动使用生成人工智能，但不一定了解风险，特别是在竞争力和敏感数据方面。如果影子人工智能得不到高管和管理人员的理解和支持，那么它就会很危险。
2. 企业如何降低与“秘密”人工智能相关的风险？
公司可以通过与员工展开对话来了解人工智能的用途并利用最佳实践，从而降低与这种私人和秘密人工智能相关的风险。降低风险需要团队内部进行建设性的讨论，以便利用这些用途来提高生产力，同时管理与数据、数据机密性以及幻觉风险和责任相关的问题。
3. 企业不受监管地使用生成式人工智能可能带来哪些成本？
相关成本差异很大，因为在 新加坡数据 商业领域不受管制地使用生成式人工智能可以采取多种形式。向 ChatGPT 提供客户的个人数据可能会违反 GDPR 并受到严厉处罚。严格复制法学硕士提供的法律条款也会产生一定的成本。最后，还必须考虑版权问题，特别是对于图像生成。