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Google智能购物竞价策略

决定投标问题的投标过程也是自动化的。复杂的算法收集并系统地跟踪所收到的有关转换的信息,并试图预测哪里的回报会更高。因此,规则是有效的——后续转换的可能性越高,转换率就越高。接下来我们来看看该系统中几种有效的竞价策略。

1. 最高效的活动

2022 年夏天,智能购物广告系列将自动转换为高 电报筛查 智能购物竞价策略性能广告系列,该公司相信这将带来 12% 以上的投资回报率。新的策略将使我们更好地实现目标并生成更准确的报告。通过在 YouTube 上展示流内广告和文字广告(通过动态搜索),将实现额外的受众覆盖面。推荐信息流中还将提供广告。

2. 新客户获取 (NCA) 策略

一个旨在扩大消费者群体的新目标智能购物竞价策略目前正在测试中。 Google 的算法根据自己的数据(考虑 540 天内收到的信息)和从广告商收到的信息来区分新用户。

3.动态搜索策略

动态再营销针对公司已有的客户,以便从他们智能购物竞价策略那里获得最大的投资回报。但动态搜索的另一个目标是吸引新客户。他向最有可能对产品感兴趣的人推荐产品。

谷歌可以通过应用程序和第三方数据收智能 印度时尚电子商务市场呈现强劲增长 购物竞价策略集大量有关购物者的人口统计数据(年龄、兴趣、家庭收入等)。在此基础上,对产品的相关性和实用性进行评估。其目的是通过向潜在客户展示他们感兴趣的产品来吸引他们,并将这些广告转化为转化。

要添加动态再营销,请按以下步骤操作:

  • 登录您的 Google Ads 帐号并智能购物竞价策略转到您的广告系列设置。
  • 选择“高级设置”。
  • 动态广告下方会出现一个下拉菜单。
  • 默认情况下,此菜单将选择“无数据馈送”,但请选中“使用 澳大利亚数据 数据馈送进行个性化广告”复选框。
  • 然后选择您想要使用的数据源并保存您的更改。

让我们回想一下 Google购物广告在 Elit-Web 专家的帮助下进行配置,将为您带来更多利润并提高投资回报率。

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