从哪里开始：当涉及到定义您的组织应该跟踪哪些输出和数据点时，很难确定从哪里开始。虽然很容易说所有数据点都很重要，但关键是决定哪些数据点将帮助您讲述一个引人注目的影响故事。 管理多个程序：您的组织可能管理着多个不同的程序，这些程序有不同的数据点来讲述您的故事的重要部分——您如何知道应该跟踪哪些数据点？ 利用手动流程：许多组织正在使用过时的系统，甚至使用电子表格等手动流程来跟踪参与者和计划信息。
这可能会阻碍您收
集准确的信息，导致由于员工带宽有 泰国数据 限或流动率而错过数据点，并造成数据孤岛。 定义和收集关键输出的最佳实践定义您的成果和关键指标：在定义重要输出和数据点之前，您必须首先反思组织的使命和您要实现的成果。哪些关键指标标志着组织的成功？了解这一点将作为基准，帮助您更好地确定需要哪些数据点来说明对关键利益相关者的影响。
例如如果您的组织
支持无家可归者寻找住房，那么成功的关键 代和其他几代人现在在网上花费更多 指标可能包括住房申请数量、从无家可归过渡到有住房的人数增加以及长期住房保留。 确定相关的定量和定性指标：确定关键指标后，花点时间确定哪些输出最能体现您的进展。在确定要跟踪哪些数据点时，重要的是要同时关注定量和定性指标。 定量数据对于通过具体数字衡量长期影响非常重要。为了收集和跟踪可靠的定量解决方案来帮助您跟踪参与者和计划的长期数据。
这可能包括参与者人
口统计、计划入学率、我们之前提到的关 沃沃盒 键指标等信息。根据您的重点领域，您可以收集与特定目标相关的数据。例如，如果您的组织专注于家庭和社区发展，您可以跟踪就业率和收入等信息，以帮助衡量您的计划是否成功。 定性数据可能来自您在与个案工作者会面或调查时从项目参与者那里收到的轶事反馈。这种反馈对于了解参与者的体验、项目带来的益处以及可能存在的差距尤其有用。