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2025 年值得考虑的 4 个最佳 AWS 替代方案

亚马逊网络服务 (AWS) 是云平台服务的主要领导者。但是,其产品可能无法满足您组织的确切需求。您可能需要寻找 AWS 的几种替代方案来帮助您实现业务目标。

在本文中,我们将探讨 2025 年您应该考虑的四种 AWS 替代方案,并重点介绍在比较它们时需要关注的关键领域。

如果您正在学习 AWS、刚接触云平台或希望学习新技能,请继续阅读完整列表和比较。

为什么要考虑 AWS 替代方案?

首先,让我们了解一下什么因素会让人们考虑选择 AWS 的替代品。

价格
AWS 以提供广泛的服务而闻名,但如此多的选择带来了复杂的定价结构。这可能会使企业难以准确估算成本,从而经常导致意外账单。

可扩展性
虽然 AWS 确实提供了可扩展性,但这对于较小的组织来说也可能是一个缺点。该平台的大量功能和服务可能不符合您的业务需求或预算。

技术专长
要充分利用 AWS,您需要拥有一支高技能专家团队。这意味着您需要投入时间和资源来培训您的团队或聘请昂贵的外部顾问。您可以在另一篇文章中 阅读有关AWS 解决方案架构师的更多信息。

云计算的 4 大 AWS 替代方案

现在我们已经讨论了采取替代方案的原因,让我们在汇总表中看看您可以考虑的一些选项。

微软 Azure

谷歌云平台(GCP)

IBM 云

Oracle 云

主要服务/功能

– 虚拟机

– 存储(blob、文件、队列)

– 数据库(SQL、NoSQL)

– 计算引擎

– 存储(云存储、持久磁盘)

– 大数据(BigQuery、Dataflow)

– 人工智能/机器学习(Gemini 2.0、Vertex AI)

– 虚拟服务器

– 存储(块、文件、对象)

– 数据库(SQL、NoSQL)

– 计算实例

– 存储(块卷、对象存储)

– 数据库(自治数据库、MySQL)

定价模型

– 比 AWS 更简单

– 长期承诺的折扣

– 结构简单

– 持续使用可享折扣

– 有竞争力的价格

– 长期承诺的折扣

– 与 AWS 竞争

– 长期承诺的折扣

最佳用例

-使用其他 Microsoft 产品的组织

– 想要一个易于使用的云平台

– 高级分析或高计算需求

– 初创企业/小型项目优先考虑成本效益

– 以安全为重点的组织

– 严格遵守

– 现有 IBM 产品集成

– 广泛的云服务,安全性强

– 优先考虑数据库解决方案的组织

优势

– 与微软生态系统无缝集成

– 用户友好界面

– 良好的客户支持

– 高度关注 AI/ML

– 高性能计算

– 高级分析工具

– 高度重视安全

– 与 IBM 服务紧密集成(例如 Watson)

– 全面的 IaaS/PaaS/SaaS 套件

– 可靠的客户支持

– 强有力的安全措施

潜在缺点

– 仍然需要一定的技术专业知识

– 某些服务可能比 AWS 更受限制

– 与 AWS/Azure 相比,用户群较小

– 某些功能不如 AWS/Azure 成熟

– 分析/机器学习能力不够强大

– 生态系统和社区支持规模较小

– 高级分析/机器学习尚不发达

– 对于较小的项目来说可能有点过度

我们将在下文中详细介绍其中的每一个。

1.微软 Azure
微软 Azure

Microsoft Azure 是 AWS 的主要竞争对手之一,提供类似的服务,包括计算、存储、数据库和网络。该平台还具有用户友好的界面和出色的客户支持。

与 AWS 相比,Azure 的定价结构更简单,并为长期承诺提供折扣。此外,Azure 可与 Office 365 等其他 Microsoft 产品无缝集成。

服务和特点:

虚拟机
存储选项(blob、文件和队列)
数据库服务(SQL、NoSQL 和内存缓存)
最佳用例:使用其他 Microsoft 产品并希望拥有易于使用的云平台的组织。通过参加我们的Azure Fundamentals 技能认证,可以轻松开始使用 Azure 。

2. Google 云平台(GCP)
谷歌云平台

Google Cloud Platform 还提供广泛的服务和功能,重点关注人工智能和机器学习。GCP的定价结构简单,并为持续使用提供折扣。

该平台以其高性能计算能力而闻名,并提供先进的分析工具。然而,与 AWS 和 Azure 相比,GCP 的用户群较小。

服务和特点:

计算引擎
存储选项(云存储、持久磁盘)
大数据解决方案(BigQuery、Dataflow)
机器学习和人工智能(Gemini 2.0、Vertex AI)
最佳用例:

需要高级分析或具有高计算需求的组织。
优先考虑成本效益的初创企业和小型项目。
想要使用 GCP 开展新项目?试试这些Google Cloud Platform 项目。

3.IBM 云

IBM 云

IBM Cloud提供广泛的服务,并高度 手机号码数据 重视安全性。该平台还提供与其他 IBM 产品(如 watsonx)的集成。IBM Cloud 的定价极具竞争力,并为长期承诺提供折扣。然而,该平台可能不适合寻求高级分析或机器学习功能的组织。

服务和特点:

虚拟服务器
存储选项(块、文件、对象)
数据库(SQL、NoSQL)
人工智能模型(watsonx)
最佳用例:

优先考虑安全性并需要与其他 IBM 产品集成的组织。
最适合具有特定合规性需求的行业。

4. Oracle云

甲骨文云

Oracle Cloud提供全面的服务和功能,包括基础设施即服务 (IaaS)、平台即服务 (PaaS) 和软件即服务 (SaaS)。该平台具有强大的安全措施,并提供 向证券公司协会发表演讲 可靠的客户支持。

与 AWS 相比,Oracle 的定价具有竞争力,并且为长期承诺提供折扣。但是,该平台可能不适合需要高级分析或机器学习功能的组织。

服务和特点:

计算实例
存储选项(块卷、对象存储)
数据库服务(自治数据库、MySQL)
最佳用例:

需要广泛的云服务并采取强大安全措施的组织。
优先考虑数据库服务的组织。
ERP 和 CRM 中的细分应用。

免费和低成本的 AWS 替代品

除了上面提到的四种最佳替代方案外,还有几种免费和低成本的选项可以提供基本的云服务。这些包括:

DigitalOcean :以简单性和 韩国号码 成本效益而闻名。
Heroku :非常适合 Web 应用程序开发。
Linode :适合小型企业的经济实惠的选择。
Vultr :以实惠的价格提供高性能云托管。
但是,使用这些替代方案意味着会有一些限制,例如牺牲 AWS 和其他主要云平台提供的一些高级功能和能力。

AWS 竞争对手的主要功能比较

因此,您正在寻找 AWS 的替代方案,但如何决定哪一个最适合您的组织?

以下是比较云平台时需要考虑的一些关键特性:

定价模型
比较 AWS 替代方案时,需要考虑的最重要方面是定价结构。确保您了解定价模型和任何潜在的隐藏成本。

一般来说,存在两种模式:即用即付模式和基于订阅的模式。

按使用量付费模式允许用户仅为其使用的服务付费,而基于订阅的模式则为长期承诺提供折扣。

性能和可扩展性
AWS 以其高性能和可扩展性而闻名。在寻找替代方案时,请务必考虑平台的性能指标以及扩展资源的难易程度。

需要注意的一些关键领域包括:

正常运行时间保证:确保平台提供高正常运行时间保证,以最大限度地减少潜在的停机时间。
服务器响应时间:检查有关服务器响应请求的速度的任何数据。
自动扩展选项:验证替代方案是否具有自动扩展功能,允许您根据需要调整资源。
扩展选项:根据您组织的需求,您可能需要垂直或水平扩展选项。确保替代方案提供这些选项。

可靠性和可用性

在选择替代方案之前,请确保它已采取措施确保服务的可靠性和可用性。这包括数据备份、灾难恢复选项和多个数据中心位置等功能。

例如,GCP 有一项称为实时迁移的功能,该功能允许 VM 实例在计划的维护事件中无需停机即可运行。

服务和功能
接下来,您还应该了解您的组织对云服务的具体需求,并比较替代方案的产品。

需要关注的一些关键领域包括:

计算选项:虚拟机、容器、无服务器计算。
存储选项:对象存储、块存储、文件存储。
数据库服务:SQL 或 NoSQL 数据库。

安全性与合规性

需要考虑的另一个重要方面是替代方案的安全性和合规性措施。 其中包括:

数据加密:确保您的数据在传输和静止时都得到加密。
合规认证:检查平台是否具有您的行业所需的任何特定认证,例如 HIPAA 或 PCI DSS。
用户访问控制:验证替代方案是否提供细粒度的用户访问控制来限制谁可以访问某些资源。
以下是每个云平台确保安全性和合规性的一些方法:

AWS :提供多种安全措施,包括加密服务和合规认证,如HIPAA和PCI DSS。
Azure :拥有“共享责任模型”,其中用户负责云中数据的安全,而微软负责物理基础设施的安全。
GCP :提供身份和访问管理工具、加密服务以及ISO 27001等合规认证。
IBM Cloud :提供数据加密服务和SOC 2 Type II等合规认证。
Oracle Cloud :提供虚拟网络隔离等高级安全功能和FedRAMP等合规性认证。
客户支持
最后,请务必研究每个替代方案的客户支持选项。这可以包括文档、论坛、社区支持和直接技术援助。

在出现任何与平台有关的问题或疑问时,拥有可靠且响应迅速的客户支持对于组织的云运营的成功至关重要。

此外,如果该平台的网站上有良好的文档,这将有助于新用户的学习。

如何从 AWS 迁移到替代方案

如果您决定从使用 AWS 切换至另一个云平台,则可以按照以下几个步骤成功迁移:

1. 评估您当前的服务和使用情况
在进行切换之前,请了解您目前在 AWS 上使用的服务和功能以及使用频率。这将有助于确定哪种替代方案最适合您的组织。

2. 选择替代方案
根据功能、定价模型、性能、安全措施等评估不同的替代方案后,选择最符合您组织需求的方案。

3. 迁移数据
选择替代方案后,请手动或通过替代方案提供的迁移工具将数据从 AWS 迁移到新平台。

4.复制服务和应用程序
如果您的组织有任何专门为 AWS 构建的自定义应用程序或服务,则需要在新平台上复制它们。这可能涉及使用不同的工具和语言,因此请做好进行一些修改的准备。

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